Ziel der Trainings war es, mit interaktiven Übungen die typischen Anwendungsfälle, zukünftigen Chancen, jedoch auch die Risiken praktisch erlebbar zu machen. Teilnehmer:innen sollten dazu befähigt werden, selbst Ideen für KI-basierte Produkte und Anwendungen für ihr Arbeitsumfeld zu generieren und diese effektiv zu kommunizieren.

Unser Kunde stand und steht vor der Herausforderung, tausende Mitarbeiter:innen dazu zu befähigen, der Revolution der Arbeitswelt durch KI und Daten proaktiv zu begegnen. Er suchte nach Möglichkeiten, fortgeschrittene technische Konzepte praktisch erfahrbar zu machen. Ein wichtiges Ziel bestand drain, mit Mitarbeitenden ohne Vorkenntnisse in den Bereichen Informatik und Mathematik ein gemeinsames Vokabular sowie ein geteiltes Verständnis für die Ziele und Methoden im Bereich Daten und KI im Hinblick auf eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenanalyst:innen und Engineers zu erarbeiten.

Um die Teilnehmer:innen in einem skalierbaren Trainingsformat zu befähigen, direkt mit Praktiker:innen zu kommunizieren und Ideen für KI-Produkte zu generieren, wurde ein Konzept erarbeitet, das komplexe Lösungen aus dem Bereich Machine Learning im Rahmen von greifbaren Use Case Beispielen und interaktiven Experimenten illustriert und zum eigenen Explorieren in der statworx Cloud einlädt.

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir Skills und Kompetenzen rund um Data Science, Machine Learning und KI in Ihrem Unternehmen. Dabei fangen wir dort an, wo Sie sich gerade befinden – mit einem Impulsvortrag oder mit der pegAI Academy. Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitenden, die Potenziale von Daten und KI für Ihr Unternehmen zu nutzen.

Durch unser Trainingskonzept konnte die Akzeptanz für und die Bereitschaft zur Arbeit mit KI unter den Mitarbeitenden der Nonprofit Organisation etabliert werden.

Dies umfasste zunächst den Aufbau von Wissen und Entwicklung eines KI-bezogenen Mindsets. Nach Schaffung dieser Rahmenbedingungen wurde eine Bedarfsanalyse zur Identifikation potenzieller KI-Einsatzgebiete durchgeführt. Hierbei wurde ein wertschöpfender KI-Anwendungsfall identifiziert, entwickelt und implementiert – ein KI-Pilot für den Umgang mit fehlerhaften Meldungen, welche durch falsche Eingaben, fehlerhafte API’s oder veraltete Legacy Systeme im Prozess entstehen. Für das Endprodukt – ein Echtzeit-Self-Service Tool für das Management – wurden Datensilos zusammengeführt. Die KI leistet die Berechnung von Fehlerwahrscheinlichkeiten, Forecasts von Fehlertypen und Fehlermengen für die Ressourcenplanung sowie Mustererkennung in den unterschiedlichen Fehlertypen zur Identifizierung und Abstellung von Fehlerquellen. Derzeit werden kontinuierlich „Schatzsuche“-Workshops für gemeinsames Lernen und die Identifikation neuer Anwendungsfälle durchgeführt.

Durch unser Trainingskonzept konnten bereits über 500 Personen in Europa, Nordamerika, Asien und Ozeanien geschult werden. Hierbei wurden sowohl im Remote-Format als auch in Präsenz-Schulungen viele Netzwerke und erste Projekte in ihrer Ideenfindung unterstützt. In einem weiteren Projekt wird dieses Trainingskonzept nun durch eine asynchrone, maßgeschneiderte Lernplattform ergänzt und als hybrides Trainingsformat weiter in seiner Skalierbarkeit verbessert.